大数据蓬勃发展仍存挑战信通院发力健全数据流通环境“kaiyun·开云(官方)app下载安装ios/安卓通用版/手机版”

11月8日消息，大数据一词最先经常出现是在1980年知名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中，书中明确提出“如果说IBM的主机冲破了信息化革命的大幕，那么’大数据’才是第三次浪潮的华彩乐章。”三十年后，全球著名咨询公司麦肯锡公布《大数据：下一个创意、竞争和生产力的前沿》研究报告，证实了大数据“华彩乐章”的地位，并最先明确提出“大数据时代早已来临”，从此大数据开始沦为全球“网红”，美国、中国、英国、日本等争相明确提出要投资这位“网红”，大数据发展的浪潮早已被爆炸。蓬勃发展之下遗挑战从最初被明确提出到可行性被爆炸，短时间内，大数据不仅席卷全球，更加以难以置信的速度席卷各个行业。数据表明，到2015年大数据市场以40%的年填充增长率超过169亿美元，IDC预测，今年，大数据市场预计将减少到324亿美元，在金融服务行业，医疗保健行业，制造业和其他行业领域大数据都展现出出有了相当大的潜力。

随着大数据发展应用于的不断深入以及技术的大大发展，数据流通的成倍、频率和数据流通的数据量各种形式在不断丰富拓展，同时也带给很多涉及的问题。谈到问题，之后要再行剖析大数据市场发展的现状，在昨天的“大数据发展增进委员会年会”上，中国信息通信研究院工程师刘寒认为，目前来看，大数据现状有两个方面，“一是较为合规的，不管是数据资源还是数据应用于的企业，他们有数据，但是有可能在一些规则规范不明晰的情况下不会正处于数据失效无法流动的状态，于是，有的企业宁可不做到数据所求也想触碰一些合规底线。”另外一方面则是数据黑市的不存在，举例说明，一些人取得运营商数据是通过数据黑市而取得，这归属于相当严重妨碍数据流通市场。

“而数据黑市的情况，使得用户对于一些产品和服务都相当严重缺少信任，”刘寒回应。净化流通环境势在必行针对这些问题，中国信息通信研究院做到了数据流通标准和数据服务能力的评测，该评测想要明了分析参予评测的产品和服务，把信息做到一种透明化的透露，同时引人注目企业数据用于合规性的优势。同时在这个基础上创建企业同企业、企业同用户、企业同投资人的信任机制，来净化流通环境。

该评测首先从标准跟上做到联盟标准，这其中有几个优势，一是联盟标准不同于行业或者国家标准，入门门槛较为低，联盟标准较为有利于企业来参予。另外联盟标准不是强迫标准，目的是增进行业发展。从目前标准制订情况来看，信通院早已制订了数据服务的三类标准。

做完标准后如何评判企业秉持标准或者产品和服务的落地指标？信通院早已制订了一些涉及的测试方案，这种测试方案是在标准指导下自定义的方案，针对企业参测的有所不同产品和服务以及特定产品的测试方案，通过文档审查、实际操作和信通院自己研发的测试工具，对日志审查，通过的组织专家评审的方式展开权威认证。这其中，制订标准做到测试有两类依据，第一类是三个法律依据，还包括《刑法修正案（九）》、《网络安全法》、《个人信息维护指南》这些依据是信通院做到标准做到评测和企业实际应用于中的拒绝，同时也是无法触碰的红线。刘寒回应，既然要了解到一些行业，必定要遵从行业规定，电信运营商的数据目前来看掌控了大量的个人数据，他们在数据用于过程当中要严格遵守工信部24号令的规定，不得出售或者非法向他人获取个人信息。

“而信通院之前所做到标准的两个场景，一是在联合报行业，严苛遵守人民银行联合报业管理条例当中对个人信息采集的用户表示同意、用户知情权的规定，同时也在金融风控做了非银行缴纳场景下的标准的测试，也是严格遵守非银行缴纳机构、网络缴纳业务管理办法，在用户协议当中具体提醒与用户信息有根本性利益关系的事项，这是我们的两个依据。”标准明确而言又可分成四大块内容，第一部分是安全性管理，安全性管理责任体系划出又分成数据安全管理部门、数据安全承托部门、数据运营部门、数据市场需求和用于部门、外部合作伙伴。第二部分是数据用于，针对有所不同的业务应用于场景的数据用于，信通院的评测工作有一个总体的原则，拒绝数据采集和用于不远超过合理范围。

标准的第三部分内容是许可机制，只不过是产品和服务厂家在面向客户时，与客户之间需要交互的手段。标准的第四个内容是针对企业的市场需求，专门列出来企业服务能力，目前还包括业务能力，实时性、并发性、扩展性，还有企业校验和资质，专利和软著，售前售后的服务能力。

谈到先前工作计划，刘寒讲解道，信通院下一步工作计划有四点，首先是定位改变，以后是以企业因果自己能力的方式，通过信通院的标准、技术手段，对他所拒绝测试的能力展开证明。第二，之后完备有所不同场景标准体系的制订，同时也期望不断扩大测试规模，使得整个行业当中产生良性竞争。

第三，相结合数促会、数据中心联盟、中国信息通信研究院等平台的组织更好的涉及活动，公布研究成果，前进企业接入、交流。第四方面是完备数据流动机制，完善数据流通环境。

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